南华大学在国际顶级会议AAAI 2026发表最新研究论文
近日,南华大学计算机学院田纹龙副教授和万亚平教授团队、华中科技大学王号召老师、武汉科技大学鲁剑锋老师等共同在人工智能领域顶级国际学术会议AAAI(Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence)发表了题为“R
近日,南华大学计算机学院田纹龙副教授和万亚平教授团队、华中科技大学王号召老师、武汉科技大学鲁剑锋老师等共同在人工智能领域顶级国际学术会议AAAI(Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence)发表了题为“R
近年来,Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳,但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”:如下视频所示,生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象,比如气旋逆向旋转或整体平移等等。
近年来,Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳,但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”:如下视频所示,生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象,比如气旋逆向旋转或整体平移等等。
近日,由中国计算机学会(CCF)推荐的 A 类学术会议、人工智能领域国际顶级学术会议之一“AAAI 2026”公布论文录用结果。在中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院(TeleAI)院长李学龙教授的指导下,TeleAI 科研团队有多项成果成功
摩尔线程提出的新一代大语言模型对齐框架 —— URPO 统一奖励与策略优化,相关研究论文近日被人工智能领域的国际顶级学术会议 AAAI 2026 收录,为简化大模型训练流程、突破模型性能上限提供了全新的技术路径。
在申请季的高峰期,一位招生官审阅每份简历的平均时间仅有15秒。这不是因为他们草率,而是海量信息下的必然筛选策略。在这转瞬即逝的“第一眼”里,你的简历不是在参与一场细致的品鉴会,而是在进行一场残酷的价值速览。
近年来知识图谱在人工智能领域被广泛应用,而知识图谱中的不确定性也逐渐引起学术界与工业界的重点关注。知识图谱的不确定性主要来源于两方面:首先是图谱构造过程中自动化算法产生的噪声,其次是如医疗、法律、金融等领域涉及的知识难以使用确定的方式进行表达。本期SPP报告将